Modelb@nk5.0未來銀行架構
“乾坤”企業(yè)級數(shù)智底座
平臺級產(chǎn)品
銀行行業(yè)解決方案
其它重要行業(yè)解決方案
咨詢規(guī)劃
行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型
神州信息AISON平臺
- 系統(tǒng)概述
- 產(chǎn)品功能
- 產(chǎn)品特點
- 技術參數(shù)
- 應用場景
系統(tǒng)概述
AISON是以大數(shù)據(jù)+AI技術為核心，集成聚類、分類、神經(jīng)網(wǎng)絡和強化學習等多種算法，打造的網(wǎng)絡智能優(yōu)化新平臺。平臺通過對工參、MRO、MDT和KPI指標等數(shù)據(jù)的清洗和挖掘，實現(xiàn)網(wǎng)絡優(yōu)化工作自動化、智能化和全景化。
產(chǎn)品功能
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工參自糾錯：經(jīng)緯度糾偏，方位角預測，天線接反、串接研判基于MDT數(shù)據(jù)源中RSRP、經(jīng)緯度、AOA、TA等多種特征的分布，運用聚類、分類、神經(jīng)網(wǎng)絡等算法，精準識別錯誤工參并糾錯。
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容量自均衡：高負荷待擴容參數(shù)優(yōu)化、高負荷待擴容預警參數(shù)優(yōu)化基于MRO、KPI指標，運用小區(qū)相關度、蟻群和KNN算法，自動輸出參數(shù)優(yōu)化方案。
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天饋自優(yōu)化：弱覆蓋優(yōu)化、重疊覆蓋優(yōu)化、干擾優(yōu)化、容量優(yōu)化基于MRO、MDT和KPI指標，運用專家經(jīng)驗和強化學習算法，輸出權值優(yōu)化參數(shù)。
產(chǎn)品特點
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對接生產(chǎn)：生產(chǎn)自動化、一鍵自優(yōu)化
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方案準確：方案高可靠、算法高精度
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降本增效：運營低成本、高效促生產(chǎn)
技術參數(shù)
應用場景
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工參自糾錯2019年“利奇馬”過境，運用工參自糾錯模塊對某地市工參進行全網(wǎng)篩查，精準定位臺風導致的天線偏移，極大提高了通信恢復效率。
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容量自均衡2019年某省接入容量自均衡優(yōu)化平臺后，高負荷待擴容和待擴容預警小區(qū)占比逐月下降，為網(wǎng)絡優(yōu)化節(jié)約了硬件支出和人力成本。
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天饋自優(yōu)化選取一個弱覆蓋優(yōu)化簇，自動優(yōu)化后整體弱覆蓋率改善3.56%，弱覆蓋柵格明顯減少。
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